【大数据100分】汽车后市场的大数据难点探讨
主讲嘉宾：朱亮 上海安路勤企业管理咨询有限公司CEO
主 持 人：中关村大数据产业联盟 汽车大数据专委会秘书长 谢鹏
承 办 方：中关村大数据产业联盟
嘉宾介绍：
朱亮，上海安路勤企业管理咨询有限公司CEO，上海交通大学EMBA，在汽车销售与售后市场领域有着15年的行业经验。
以下为分享实景全文：
朱亮：大家好，首先先说明一下，本文纯属个人观点，如有雷同或异议，欢迎交流。
我们说了很多后市场大数据， 那都大在哪里?其实这个大家讨论比较多了，问题是如何采集和运用。我先说一下“大”的概念：
汽车后市场，不得不先看看保有量。再过几年，我们国家的汽车保有量要接近1.8亿了。也就是说，如果每辆车去维修保养美容每年干2-3次，那就是达到光顾4-5亿次的频率。这个规模如果都能纳入大数据研究范畴，可是能量无限。
保有量不小，大家看看这组数据。是按照车龄结构进行的划分：4-9年车龄车辆快速增多，保养及维修需求持续增大，将导致后市场规模持续放量。大家知道，那个质保期可是重要的时间节点，很大程度上决定了车主的后市场进店习惯。这个习惯，涉及到去哪儿(维修点)?配件怎么买?价格怎么谈?保障如何进行?等等。这些都是大数据的采集点。问题是：
大家知道，受到长时间的垄断经营，各类维修和配件渠道并不平等。权威的厂家授权维修店，垄断经营，你懂的。厂家有质量保证，但是也带来了高价格。其它渠道，海量的配件服务商，但目前理论上都只有非原厂件。从整个售后配件市场看，由于配件来源诸多、识别困难、消费者又不具备相应的专业知识，因此除了品牌授权外，其他模式都是“柠檬市场”。
“柠檬市场”也称次品市场，也就是卖家比买家拥有更多的信息，两者之间的信息是非对称的。按照目前大数据的说法，理想状态时这些渠道的消费数据应该都能跟踪采集，同时串联成库。目前国家新的反垄断措施的确在打破品牌授权模式，包括开放OBD信息。但是这些主机厂和各渠道还有很长时间的博弈才能稳定到新常态。乐观估计，三年。现在连同一品牌的授权店维修用户信息都是互相隔离。当然这其中唯一驱动的就是，各维修商自己的客户为啥要和其他分享?客户流失到其他地方怎么办?对自己怎么交代?所以按照利益驱动模式分析，任何一个主机厂品牌如果要打通大数据壁垒，那都是扯谈，自己玩自己的。那占大部分的其他维修商呢?目前还是比较弱势。
美国，非授权店维修占80%，欧洲50%，日本20%。中国呢?根据中国的国情，我们估计更可能接近美国的模式，甚至超过。如果超过美国的比例，那么意味着各类非授权店，规模大小不一，连锁，独立等等形态的都有很多机会。问题是，从哪里入手可以把这些割裂的，私密的信息连贯窜通起来?
我们说，互联网思维核心是透明和去中心化;也就是有个怎样的比较好的入口可以建立这个大数据的采集模式，达成双向透明。这也是留给我们的课题，也是机会所在。
我画了张简图。
Y轴，是单车用户数据。这里包含了各主机厂在做的所谓车连网数据。这根轴，我还是要说一句，做事没错，否则主机厂在移动互联时代啥都没干了，没有与时俱进。但问题是，各方面因素制约，这根轴还是自己玩自己的。试问，每辆车的实际油耗，数据能共享给大家吗?所以这根轴是说来好听，实际上是鸡肋。这个还是要玩个“模糊”，不能太清晰的，否则这个车还怎么卖?
X轴，这就是打开各维修店的数据壁垒，做到市场共赢，消除利益小众化，由此带来的利益增加远远大于由此带来的客户流失。这，一定是第三方平台才能做的事情。
我讲完了。
