近几年大数据概念被炒的如火如荼，包括国家级的大数据战略浮出水面，国家在大数据产业的推动和投入在不断加强。各大中小企业纷纷投入到这片蓝海之中，希望为自己分一杯羹，无论在哪个领域，大数据的应用都颇为重要，而很多传统企业都希望借此着力转型，试图帮助企业提升运营管理水平，改善业务流程，来满足用户的个性化需求。
大数据的应用遍布方方面面，从营销的角度来看，目前大多数企业都处于盲目营销状态，基本存在两个误区，目标受众不够精确，错把现有用户当做忠诚用户；用户行为判断不准确，只通过用户的基本属性来定义用户。无论是产品运营还是市场营销，其实都要对自身的用户有一个深入的挖掘和分析，为此用户画像的概念逐渐被普及。
究竟什么是“用户画像”？
无论是在企业生产运营过程中，还是在我们的日常生活中，其实都存在“用户画像”的概念，复杂点说用户画像是对现实用户的一个数学建模，说到底就是一个数学模型而已。但要从两个方面理解它，一是用户画像是描述用户的数据，“用户”并不能直接定义为一个人，而需要在某个特定场景中；另一方面用户画像是数学模型，通过分析挖掘用户的数据信息得到的，从数据中来，但又高于数据。通俗点说用户画像就是将用户数据化、标签化，就是通过收集与分析用户的社会属性、生活习惯、消费行为等信息之后，完美地抽象出一个用户在特定场景中的面貌。用户画像可以看作是企业应用大数据技术的基本方式，也是企业在营销过程中必不可少的一种手段。
你真的会给用户“画像”吗？
要想给用户打上一个准确的“画像”并不是一件容易的事，而这个过程必须通过不断的实践总结来完成。从实际角度来讲给用户“画像”就是在为用户打“标签”的过程，如年龄、性别、地域、购物偏好、潜在需求、兴趣等等，最后纵观用户的所有标签基本就可以勾勒出用户的立体“画像”了。
一般为用户“画像”至少需要三个步骤：第一，尽可能多的收集用户的相关信息，其中包括静态和动态的信息，静态如姓名、年龄、地域等，动态如浏览网页、搜索商品、发表评论等；其次，通过数据分析为用户贴上相应的标签；最后，用标签为用户建模，达到挖掘出什么用户在什么时间什么地点做了什么事。
